曲库复核失败最常见的原因只有一个：一开始铺得太大。针对一个有代表性样本的聚焦分析，几周内就能给出答案；而面向全曲库的大工程，最终往往只产出一份项目计划。
第一步：先想清楚要回答什么问题
您要验证的是报送是否完整、元数据是否可靠，还是这个曲库究竟值多少钱？每一种目标，对应不同的样本与不同的产出。在导出任何数据之前，先把问题写下来。
关于“审计”这个词
下文所说的，是一次分析性复核：对您自己掌握的数据集进行结构化比对。它不是法定审计或财务审计，不会产生任何审计意见；当相关发现涉及法律或财务后果时，应由具备资质的专业人士加以验证。
第二步：取一个站得住脚的样本
- 纳入收入最高的作品，那里出错的代价最大。
- 纳入您认为表现不及预期的作品，那里最可能存在流失。
- 至少纳入一个近期收购的分段，那里的文档记录最为薄弱。
- 覆盖一个以上的地区，因为各个市场的实际做法并不相同。
第三步：先评估数据质量
在看钱之前，先衡量标识符完整度、份额一致性、重复率与地区覆盖范围。这四个数字会告诉您，这次分析的其余部分能够承载多重的结论。
第四步：把检测与报送对账
针对该样本与周期，把检测到的使用与结算单进行比对。为每一处差异归类：已确认的缺口、含义不明，或可以解释。证据要边做边附到每一项上，而不是等到最后再补。
第五步：排定优先级并采取行动
按潜在价值与证据强度对发现结果排序。把证据充分、价值较高的项目导入权利主张流程；把系统性的元数据问题导入清理待办清单。第二类工作所避免的未来损失，通常多于第一类所能追回的金额。
这些发现是机会，而不是应收款。最终能拿到多少，取决于权属、报送规则、地区、合同安排，以及处理该权利主张的机构。